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ANI/AAI分析

基于两两基因组之间所有直系同源核苷酸/氨基酸序列比较的一个平均值,主要用于在全基因组水平评估物种间的亲缘关系。
文章引用说明:如果您使用美吉生物云工具完成了数据分析,我们期望您在文章发表时,在方法学部分或致谢部分引用或提及美吉生物云工具以及我们发表的文章。
可参考示例:The data were analyzed on the online tool of Majorbio Cloud Platform (https://www.majorbio.com/tools)
可参考文献:Han, Jichen. et al. 2024. Majorbio Cloud 2024: Update single-cell and multiomics workflows. iMeta, e217, doi:10.1002/imt2.217
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工具概述

ANI全称Average Nucleotide Identity,即平均核苷酸一致性,AAI全称Average Aminoacid Identity,即平均氨基酸一致性,它们反应基因组之间进化距离关系。主要用于在全基因组水平评估物种间的亲缘关系,一般同物种间的ANI/AAI值在95%以上。

软件版本

MUMmer: version 3.23

操作方法

1. 选择基因组序列文件夹,文件夹包含fasta的基因组文件(至少2)和list文件

fasta格式首先以大于号“>”开头,接着是序列的名称“sequence1”。换行后是序列信息,序列中不允许有空格和空行。

图片1.png 

list文件为文本格式,文件命名必须是list.txt,表头包含SampleFilename

ani.png

注:如上图所示,若list中filename有2个—E8.fasta和E1.fasta,则对应的fasta文件也应该有两个,且fasta文件的名称命名,和filename的命名要保持一致,即两个fasta文件是—E8.fasta和E1.fasta

2. 选择分析内容,ANI分析可选择不同分析方法和聚类方式,AAI分析可调整E-value值(范围为0-1),Identity值(范围为30-100,整数值),Alignment Length值(范围为50-100,整数值)以及聚类方式。

注:分析选择ANI分析,若方法选择ANIm,ANIb,ANIblastall,则基因组个数(即输入文件数)需<100;选择TETRA,则基因组个数(即输入文件数)需<1000;分析选择AAI分析,则基因组个数(即输入文件数)需<100。


结果解读

ANI/AAI分析结果表

图片3.png

注:第一行和第一列为样本名,表中数值为两个样本的AAI值,数值越大,表示两个样本的相似性越大。

ANI/AAI分析矩阵

图片4.png 

注:图为菌株ANI矩阵热图。上侧和左侧为进化树,下侧和右侧为样本名称,不同颜色的方块表示样本间的核苷酸相似性。

ANI/AAI分析三角热

图片5.png 

注:图为菌株AAI三角热图。AAI值为相同样本比对值取平均值的结果,左侧为样本名称,不同颜色的方块表示样本间的氨基酸相似性。


Q1:文件如何上传和删除?

①通过云工具页面上的选择文件按钮可以上传本地文件到云工具文件夹中,上传成功后可以直接选择目的文件进行分析。

图片1.png

②可以在项目中心——工具数据——我的云工具文档 文件夹中查看、上传和删除云工具文件。

图片2.png

图片3.png

Q2:运行成功的任务在哪里查看结果?

投递运行的任务可以在项目中心——我的工具任务 中查看运行状态和结果,点击“结果”可查看页面运行结果,点击“文件”可查看结果文件夹,如果运行失败可以点击“排查”查看报错原因。部分工具没有结果按钮只有文件按钮。

图片4.pngQ3:云工具任务如何删除?

运行失败或不需要的任务可以在项目中心——我的工具任务中勾选后删除,删除的文件会在回收站保存30天,期间可随时复原。

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